Dashboards executivos e operacionais
Visão da gestão e do dia a dia da operação, cada uma com o nível de detalhe certo.
Consultoria em BI: dados espalhados viram indicadores confiáveis.
Integração de dados, ETL e dashboards em Power BI ou Metabase, no lugar dos relatórios montados à mão.
Dados, BI e indicadores, na ALLSTARK, é o trabalho de reunir as fontes que a empresa já usa (sistemas, bancos e planilhas), organizá-las com ETL e modelagem e publicar dashboards e indicadores com fórmula e fonte explícitas, em ferramentas como Power BI e Metabase.
Decidir sem números confiáveis custa caro.
Quando cada relatório é montado à mão, a informação chega tarde, muda conforme quem montou e ninguém confia nela por inteiro.
- Falta de visibilidade sobre a operação
- Relatórios montados à mão toda semana
- Dados inconsistentes entre sistemas
- Indicadores que chegam atrasados
- Falta de histórico confiável
- Áreas diferentes com números diferentes para a mesma pergunta
Da fonte de dados ao painel de decisão.
Cada entrega parte da decisão que o indicador precisa apoiar, e não da ferramenta.
Modelagem de dados e ETL
Bases organizadas, com regras de negócio documentadas e cargas recorrentes.
Integração de fontes
Sistemas, bancos de dados e planilhas reunidos em uma base única.
Relatórios recorrentes
Relatórios que se atualizam sozinhos, no lugar da consolidação manual.
Indicadores de performance
Métricas definidas com a área, com fórmula e fonte explícitas.
Monitoramento operacional
Acompanhamento contínuo para enxergar desvios enquanto ainda dá tempo de agir.
Como funciona
Quatro passos entre o dado solto e o indicador.
- 1FontesMapeamos sistemas, bancos e planilhas que alimentam cada número.
- 2IntegraçãoETL e modelagem em uma base organizada, como o PostgreSQL.
- 3IndicadoresCada métrica definida com a área: fórmula, fonte e responsável.
- 4PainéisDashboards em Power BI ou Metabase, com atualização recorrente.
O que define o tamanho de um projeto de BI.
Estes são os pontos que o diagnóstico levanta antes de propor o escopo.
Quantas fontes e em que estado
Número de sistemas, bancos e planilhas envolvidos e o quanto os dados precisam de limpeza e padronização.
Quantos indicadores e áreas
Cada área traz perguntas próprias; começar pelas decisões mais importantes encurta o caminho até o primeiro painel.
Com que frequência atualizar
Uma carga diária é mais simples do que acompanhar a operação quase em tempo real, e nem sempre a segunda é necessária.
Onde os painéis vão viver
Power BI ou Metabase, conforme quem vai usar, as licenças que a empresa já tem e o custo total.
Quem vê o quê
Perfis de acesso e dados sensíveis mudam a modelagem e precisam ser definidos cedo.
Quem mantém depois
Se a equipe interna vai evoluir os painéis, isso muda o que precisa ser treinado e documentado.
Engenharia de dados aplicada a um desafio real.
Projeto apresentado sem o nome do cliente: é uma operação de cobrança ligada ao fundador da ALLSTARK.
Data warehouse da carteira, do arquivo ao painel
Os arquivos da carteira chegam por FTP, passam por conferência e viram um data warehouse com cargas recorrentes. Robôs exportam os relatórios do discador a cada 10 minutos.
- 77×
- reingestão completa mais rápida
- 21 s → 0,8 s
- consulta do painel de extração, com o mesmo resultado
Perguntas frequentes
Sobre dados e BI.
Preciso trocar meus sistemas para ter BI?
Não. O trabalho parte dos sistemas, bancos e planilhas que você já usa e integra essas fontes em uma base organizada.
Power BI ou Metabase: qual usar?
Depende de quem vai usar os painéis, das licenças que a empresa já tem e do custo total. A recomendação sai do diagnóstico, com os prós e contras de cada opção para o seu caso.
Com que frequência os dados são atualizados?
A frequência é definida no projeto conforme a necessidade de cada indicador e o que cada fonte de dados permite.
Por onde começamos?
Pelo diagnóstico: entendemos quais decisões precisam de números melhores e de onde esses números vêm hoje.
Outras frentes
Conte o que está travando sua operação.
Processo, sistema, relatório ou rotina: vamos entender o cenário e indicar o melhor caminho entre dados, automação, IA, integração ou desenvolvimento sob medida.